當(dāng)汽車、機(jī)器人、人工智能大模型這三大萬億賽道交匯，一個(gè)被稱為“車機(jī)人”的超級(jí)產(chǎn)業(yè)融合點(diǎn)正迸發(fā)出商業(yè)能量。2025中關(guān)村車機(jī)人創(chuàng)新發(fā)展論壇上，圍繞“跨界融合、聚合發(fā)展”核心主題，多位學(xué)者和企業(yè)家認(rèn)為驅(qū)動(dòng)下一代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化前沿，一張充滿機(jī)遇的財(cái)富地圖正在展開。
投資主線浮現(xiàn)，全產(chǎn)業(yè)鏈迎來價(jià)值重估
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東在論壇現(xiàn)場(chǎng)表示，真正的投資焦點(diǎn)已從以前的端到端技術(shù)，轉(zhuǎn)向世界模型智能體。他解釋說，世界模型智能體相當(dāng)于為機(jī)器安裝一個(gè)“會(huì)看、會(huì)想、會(huì)做”的AI大腦（VLA），并配備一個(gè)能預(yù)演未來的“數(shù)字沙盤”（世界模型）。這一變革已非概念，華為ADS 4.0等方案的成功實(shí)踐，標(biāo)志著技術(shù)落地路徑已然打通，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程正式進(jìn)入倒計(jì)時(shí)。
上述革命正沿著產(chǎn)業(yè)鏈蔓延，衍生出一條投資主線。
在上游，“云邊端協(xié)同” 架構(gòu)成為標(biāo)配。這催生了對(duì)云端算力基礎(chǔ)設(shè)施、車規(guī)級(jí)大算力芯片以及模型輕量化技術(shù)的海量需求。在中游，“交互式學(xué)習(xí)” 成為突破安全瓶頸的關(guān)鍵。鄧志東教授指出，要讓AI安全性超越人類，需通過合成數(shù)據(jù)讓其積累超過人類千倍的駕駛里程。這一過程將為智能駕駛仿真訓(xùn)練、數(shù)字孿生平臺(tái)及相關(guān)軟件工具鏈供應(yīng)商提供機(jī)會(huì)。
在下游，應(yīng)用場(chǎng)景也在爆發(fā)。論壇上，九識(shí)智能發(fā)布了L4自動(dòng)駕駛城配物流車、清華大學(xué)車輛學(xué)院帶來的復(fù)合翼飛行汽車、英諾銳科技發(fā)布的高性能4D成像雷達(dá)環(huán)視系統(tǒng)，以及靈生科技的具身智能機(jī)器人，從地面到低空，從部件到整機(jī)，“車機(jī)人”技術(shù)在低空經(jīng)濟(jì)、智慧物流、智能制造等領(lǐng)域的商業(yè)化落地正提速。
不過，目前行業(yè)也存在壁壘。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員趙冬斌提到，端到端技術(shù)在復(fù)雜場(chǎng)景下存在適配難題。鄧志東也提醒，云端訓(xùn)練世界模型需要數(shù)十萬張AI加速卡構(gòu)建的算力底座，而車端芯片算力正從當(dāng)前的500-600 TOPS向2500 TOPS以上狂奔。這不僅是技術(shù)競(jìng)賽，更是一場(chǎng)資本密集型游戲，直接為高端芯片、服務(wù)器集群及模型訓(xùn)練服務(wù)商帶來確定性訂單。
資本聞風(fēng)而動(dòng)，銀行突破傳統(tǒng)信貸思維
中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)二處副處長(zhǎng)趙甜蜜在致辭時(shí)講到，海淀區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)布局早、發(fā)展快、動(dòng)能強(qiáng)，人工智能賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)實(shí)、潛力大。面向未來，中關(guān)村科學(xué)城將繼續(xù)加大對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的投資力度，支持企業(yè)開展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，為企業(yè)搭建高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，全力打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的沃土。
面對(duì)這片沃土，資本早已聞風(fēng)而動(dòng)。北京中關(guān)村銀行副行長(zhǎng)何存在論壇上明確表示，商業(yè)銀行必須突破傳統(tǒng)信貸思維，以創(chuàng)新金融產(chǎn)品對(duì)“車機(jī)人”產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“精準(zhǔn)滴灌”。銀行支持了主線科技、馭勢(shì)科技、極智嘉等一批企業(yè)。
在“車機(jī)人”的跨界融合中，掌握算力、占有數(shù)據(jù)并能將技術(shù)應(yīng)用于具體場(chǎng)景的公司，最有可能在這張財(cái)富地圖上占據(jù)核心位置。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 林子
編輯 楊娟娟
校對(duì) 陳荻雁
