以“中國經(jīng)濟：開放與韌性共生長”為主題的2025貝殼財經(jīng)年會開幕。7月10日下午“智能網(wǎng)聯(lián)汽車如何重構(gòu)新生態(tài)”分論壇聚焦中國汽車如何鞏固和擴大智能網(wǎng)聯(lián)汽車優(yōu)勢，加速構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

阿維塔科技自動駕駛及座艙總監(jiān)董志華在“車圈圓桌派”環(huán)節(jié)表示，當前智能輔助駕駛處于承前啟后的發(fā)展階段，目前已經(jīng)具有很高安全性，但從智能輔助駕駛發(fā)展來看，其與L3級及以上仍有一定差距。此外，人工智能大模型依賴大算力發(fā)展，會帶來算力溢出，走向艙駕融合，將出現(xiàn)小而微的人機交互應用場景借由大算力被智能重構(gòu)。

阿維塔科技自動駕駛及座艙總監(jiān)董志華。

端到端技術(shù)正深刻影響汽車智能化

董志華認為，目前智能輔助駕駛行業(yè)處于承前啟后的發(fā)展階段。與十年前相比，目前智能輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)有了長足的進步，在包括高速場景等在內(nèi)的很多場景下足夠安全。但對于很多用戶來講，這與他們想象中的安全不一致。一方面與此前用戶的駕駛習慣不同，另一方面還未達到L3級及以上的自動駕駛程度，這會導致用戶尤其是新手用戶處于糾結(jié)階段。

智能輔助駕駛的發(fā)展重點是要讓用戶放心把駕駛權(quán)交給車，這也是自動駕駛或者無人駕駛所要承載的使命。從目前智能輔助駕駛發(fā)展來看，其與L3級及以上仍有一定距離。

大模型今年熱度持續(xù)，端到端技術(shù)也正深刻變革汽車智能化。在董志華看來，人工智能大模型依賴大算力發(fā)展，會帶來算力溢出，走向艙駕融合。艙駕融合的好處是彈性算力分配，即“聚是一團火，散是滿天星”，能根據(jù)場景調(diào)節(jié)算力。

沒有這種機制時，大算力多用于智能駕駛等場景，而汽車上很多與用戶交互的功能需人工智能支撐，卻難以配備強算力；有了彈性分配機制后，這些都成為可能。具體來看，有三方面變革，一是智能駕駛領(lǐng)域會快速優(yōu)化；二是硬件資源利用率提升，自動駕駛傳感器可服務于智能服務、艙內(nèi)使用等場景，釋放更多場景的想象空間；三是小而微的人機交互應用場景借由大算力被智能重構(gòu)，比如空調(diào)可結(jié)合多種因素實現(xiàn)智能調(diào)節(jié)。

董志華認為，這三方面也是大模型帶來的大算力以及衍生的艙駕融合方向發(fā)展的必由之路。阿維塔正在研發(fā)這些方面，期待能夠早日將技術(shù)落地到產(chǎn)品上。

新能源汽車在智能化領(lǐng)域具有先天優(yōu)勢

隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化的快速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)是否會加速燃油車退場成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點。董志華表示，應從短期和中長期兩個維度來看待這個問題。短期來看，智能化和補能便捷性對于消費者都有誘惑力。至少在當下，傳統(tǒng)燃油車在補能便利方面有優(yōu)勢，但如果聚焦在網(wǎng)聯(lián)化、智能化方面，新能源汽車則有先天優(yōu)勢。目前雖然有一些智能化解決方案能夠兼容燃油車，但實際上其性能上限是有限制的，主要瓶頸在于能源。

第二方面，燃油車在動力控制方面，發(fā)動機的物理限制、控制的平順性等無法和電動汽車比較。當使用新能源汽車時，無論是否啟動智能輔助駕駛系統(tǒng)，其性能上限都會有一些優(yōu)勢。

從長遠來講，新能源汽車終究會解決補能問題，新能源汽車仍是長期發(fā)展方向，但短期內(nèi)消費者仍需要在燃油車和新能源汽車兩者之間做選擇。

展望未來，董志華坦言，他心懷敬畏，因為人類難以準確預測未知。未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車可能不是現(xiàn)在的形態(tài)，就像智能手機取代傳統(tǒng)相機，具身智能機器人可能取代專用設備一樣，通用化智能體可能取代今天的車載專用智能化系統(tǒng)或者改變它們的形態(tài)，包括智能駕駛及智能座艙，人工智能的發(fā)展可能超乎想象。

新京報貝殼財經(jīng)記者 王琳琳

編輯 岳彩周