近日OpenAI引入插件集事件引爆網(wǎng)絡(luò)，ChatGPT無法聯(lián)網(wǎng)的問題得以部分解決。
科學家對此有個形象的比喻，如果說ChatGPT的面世是“iPhone”誕生，那么插件功能的推出相當于蘋果的 App Store時刻。
OpenAI對ChatGPT的二次開發(fā)一定程度上厘清了AI 產(chǎn)業(yè)的演變路徑，大浪淘沙之下，這一賽道變得幾家歡喜幾家愁。
AI賽道格局走向狹窄而清晰
自2022年10月末ChatGPT橫空出世以來，關(guān)于其在細分領(lǐng)域的應(yīng)用一直多有討論，也一直未有定論。論智能算力，它是當之無愧的王者；論知識儲備，它通曉古今，但要說到特定領(lǐng)域的NLP（自然語言處理）任務(wù)，恰恰是它的弱項。
最大的難題是缺乏特定場景的數(shù)據(jù)標注和資源訓練。
根據(jù)專業(yè)人士介紹，通用模型處理特定領(lǐng)域的任務(wù)，需要對模型進行微調(diào)，也就是做Fine-tuning化，這個過程中需要給定一個具體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。
插件集的應(yīng)用算是給ChatGPT賦能垂直領(lǐng)域打開了一扇窗。通過與專業(yè)領(lǐng)域合作，對方開放API接口，ChatGPT就可以執(zhí)行一些細分領(lǐng)域的任務(wù)了。
插件集的出現(xiàn)讓AI產(chǎn)業(yè)這一賽道變得沒那么擁擠，強者恒強的邏輯下，一些中小型創(chuàng)業(yè)公司將受到挫傷。
此前這些參與者摩拳擦掌準備打造一些細分場景的mini ChatGPT，在它們看來重現(xiàn)具備上千億參數(shù)的大模型并不現(xiàn)實，但是拼一拼中小模型賽道未嘗不可。但如今這種可能性被封堵，因為ChatGPT已經(jīng)變成了一個全能型的選手。
插件集的出現(xiàn)也讓AI賽道變得更為清晰。券商分析指出，未來通用大模型會通過“嵌入式”或者“融合服務(wù)”的方式對垂直領(lǐng)域賦能。
業(yè)內(nèi)認為，這種商用方式將利好具備特定AI數(shù)據(jù)集的科技公司。以金融領(lǐng)域為例，科技公司借助合作伙伴的強大算力可以為金融機構(gòu)提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
垂類頭部機構(gòu)有望獲得增益
隨著插件功能的鋪開，市場分析預期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的軍備競賽也會跟隨海外市場開啟，最終逐漸形成由“大語言模型+插件”組合而成的生態(tài)系統(tǒng)。
針對這個生態(tài)系統(tǒng)在垂直領(lǐng)域的打開模式，業(yè)內(nèi)預估有二：一類是技術(shù)合作，也就是科技公司與大模型共同開發(fā)和優(yōu)化NLP模型和算法；二是建立合作平臺，即大模型將插件集整合到服務(wù)平臺中。
但是不管哪種落地方式，券商認為，垂類領(lǐng)域的頭部機構(gòu)會成為兵家爭奪的重地。
這不僅因為垂類的行業(yè)頭部掌握著前文所述的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累和資源標注，更加重要的是，它們還掌握著比大模型更為透徹的領(lǐng)域知識，這是再強的數(shù)據(jù)訓練也很難自動學習的。
以金融領(lǐng)域為例，SaaS云服務(wù)頭部企業(yè)百融云（6608.HK）于2018年率先成立服務(wù)金融領(lǐng)域的人工智能實驗室，建立起智能語音、自然語音處理、計算機視覺、機器學習四大核心研發(fā)小組，為金融行業(yè)提供高適配性的產(chǎn)品及解決方案。
其中，百融云推出的ORCA自動機器學習平臺已被多家金融機構(gòu)合作使用。ORCA平臺能夠運用機器學習算法完成數(shù)據(jù)建模，并且在極少人工干預下能夠出色完成模型訓練。相比通用型的機器學習平臺，ORCA提供超過200種算子來解決金融場景復雜數(shù)據(jù)情況，從建模到部署周期可縮短50%，有效緩解金融機構(gòu)智能化架構(gòu)不完善與AI人員短缺導致的模型部署困難。
海通證券研報指出，百融云在數(shù)據(jù)積累、建模和行業(yè)經(jīng)驗方面具備優(yōu)勢，與客戶共建共生模式使得客戶更換供應(yīng)商的意愿較低，這非常有利于公司依靠深厚的客群對業(yè)務(wù)進行深層次的需求匹配和挖掘，不斷優(yōu)化模型數(shù)據(jù)和算法迭代，形成良性循環(huán)。
截至目前，百融云在金融領(lǐng)域的合作客戶數(shù)量已經(jīng)超過7000家。用戶量的持續(xù)擴容、對機構(gòu)的深度賦能助力百融云成為“最賺錢”的金融SaaS企業(yè)。年報顯示，公司第一大主業(yè)智能分析與運營服務(wù)收入在2022年增長41%至10.39億元。其中，以AI為技術(shù)底座的智能運營服務(wù)收入同比增長144%，為收入增速最高分支。
